2023 12/13 新华社

　　记者日前从南京农业大学了解到，该校信息管理学院王东波教授团队与中华书局古联公司研发的古籍大语言模型近日上线。

　　“我们请它以‘金陵’为主题，生成一首诗。”王东波演示模型的智能作诗功能，输入指令后，模型不久就给出了反馈。除了智能作诗、断句翻译，该模型还能实现词法分析、实体识别、关系提取、文本摘要等功能。

　　“普通读者想阅读古籍文献并不容易，要克服繁体、竖版、没有句读等困难。”王东波说，团队自2013年起为《四库全书》等古籍添加人工标注，积累了规模超过20亿字的精加工语料数据，这为该古籍大语言模型提供了语料数据基础。

　　据了解，该古籍大语言模型是国家社科基金重大项目“中国古代典籍跨语言知识库构建及应用研究”的重要成果。下一步，南京农业大学与中华书局古联公司计划将模型的应用场景推广到古籍整理、数字文娱等领域。

　　“期待模型能进一步推动古籍智能化研究与跨学科人才培养有机结合，让公众既能接触到前沿的人工智能技术，又能积累传统文化知识。”王东波表示。（记者秦华江、陈席元）

2023-12-13 观察者网

据南京农业大学网站消息，12月2日，该校信息管理科学系王东波教授研究团队在北京发布“荀子”古籍大语言模型。“荀子”古籍大语言模型是在国家社科基金重大项目“中国古代典籍跨语言知识库构建及应用研究”的支持下，联合中华书局古联公司推出的专门进行古籍处理与研究的智能工具。该模型包含《四库全书》在内的绝大多数传世古籍文献，拥有超过20亿字的大型语料库。

“荀子”古籍大语言模型以古籍智能化研究为目的，为古籍智能处理而设计，在推动我国古籍研究与保护工作创新发展、提高中华传统文化传承的效率与质量、实现大语言模型与古籍处理的深度融合上提供重要支撑。该模型作为开源公益研究成果已在GitHub、ModelScope等网站发布，用户可免费下载部署使用。

据介绍，王东波教授研究团队在南京农业大学高算力基础设施支持下，持续10年深耕古籍文献数字化研究，同时依托中华书局提供的应用场景，在古籍开源大语言模型上实现AI人工智能垂直细分领域的全国首创。

该开源模型包括两个部分：基座模型XunziALLM与对话模型XunziChat。

其模型亮点包括：智能标引，能够对古籍中的内容进行高质量主题标引，帮助研究人员快速了解文章主题；

信息抽取，能够自动从古籍中抽取关键信息，如人物、事件、地点等，大大节省了信息整理时间；

诗歌生成，能够根据给定的主题或关键词，自动生成符合语法规则和韵律要求的古诗，为诗词爱好者提供创作灵感；

高质量翻译，对于难以理解的古籍文献，能够进行精准的现代文翻译，帮助研究人员更好地理解原文含义；

阅读理解，能够对给出的古文文本进行分析解释，实现对古籍文本的自动阅读；

词法分析，可以完成古籍文本的自动分词和词性标注，有效提升研究效率；

自动标点，可以快速完成古籍文本的断句和标点，提升使用者对古籍文本的阅读体验。

此外，同时发布的基座模型，用户也可以根据自己的需求，使用本地的训练语料微调“荀子”基座模型，使其在古籍下游处理任务上取得更优越的处理性能。